正文

　　　我们已经接触过，函数是可以被引用的（访问或者以其他变量作为其别名），也作为参数传入函数，以及作为列表和字典等等容器对象的元素(function)的参数(arguments)传递。

　　　　　传递函数

　　　　　形式参数

　　　　　位置参数

　　　　　　　默认参数

　　　　　关键字变量参数

位置传递

例子：

def f(a,b,c):    return a+b+cprint(f(1,2,3))

#在调用f时，1，2，3根据位置分别传递给了a,b,c。

　　用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。

例子：

print(f(c=3,b=2,a=1))

　　关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前：

print(f(1,c=3,b=2))

#必须存在唯一的必须参数

　　在定义函数的时候，使用形如a=19的方式，可以给参数赋予默认值(default)。如果该参数最终没有被传递值，将使用该默认值。

def f(a,b,c=10):    return a+b+cprint(f(3,2))print(f(3,2,1))

#在第一次调用函数f时，我们并没有足够的值，c没有被赋值，c将使用默认值10.

#第二次调用函数的时候，c被赋值为1，不再使用默认值。

　　在定义函数时，我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候，包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会非常有用。

下面是包裹位置传递的例子：

def func(*name):    print (type(name))    print (name)func(1,4,6)func(5,6,7,1,2,3)

#两次调用，尽管参数个数不同，都基于同一个func定义。在func的参数表中，所有的参数被name收集，根据位置合并成一个元组(tuple)，这就是包裹位置传递。

#name是包裹位置传递所用的元组名，在定义func时，在name前加*号。

包裹关键字传递

例子：

def func(**dict):    print type(dict)    print dictfunc(a=1,b=9)func(m=2,n=1,c=11)

#与上面一个例子类似，dict是一个字典，收集所有的关键字，传递给函数func。

#参数dict是包裹关键字传递所用的字典，在dict前加**。包裹传递的关键在于定义函数时，在相应元组或字典前加*或**。

　　*和**，也可以在调用的时候使用，即解包裹(unpacking), 下面为例：

def func(a,b,c):    print a,b,cargs = (1,3,4)func(*args)

#所谓的解包裹，就是在传递tuple时，让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用*，是为了提醒Python：我想要把args拆成分散的三个元素，分别传递给a,b,c。（设想一下在调用func时，args前面没有*会是什么后果？）

　　相应的，也存在对词典的解包裹，使用相同的func定义，然后：

dict = {'a':1,'b':2,'c':3}func(**dict)

#在传递词典dict时，让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。

　　关键字，默认值，

　　包裹位置，包裹关键字

　　解包裹